وداعاً للرسامين: شركة OpenAI تعلن الإصدار الثالث من DALL-E رسمياً!
لطالما ساعد الذكاء الاصطناعي الإنسان في قضاء حاجاته ، ولكن ما يخشاه الكثيرين هو أن يحل الذكاء الاصطناعي محل الكثيرين وحرمانهم من وظائفهم ، والآن هذا الخطر قد يلحق الرسامين مع تطوير شركة OpenAI نموذج DALL-E لاصداره الثالث
ما هي شركة OpenAI :
OpenAI هي شركة بحث وتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي تأسست في عام 2015. تهدف OpenAI إلى تطوير التكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بطرق تكون مفيدة وآمنة للبشرية. تعمل الشركة على تطوير نماذج وأدوات تعتمد على التعلم العميق وتطوير تقنيات التحسين الذاتي للذكاء الاصطناعي.
تعتبر OpenAI معروفة بإصدارها لنماذج مشهورة مثل GPT-3 و DALL-E، والتي تمثل تقدمًا كبيرًا في مجالات التحدث الطبيعي والتفاعل مع اللغة الطبيعية وإنشاء الصور. تهدف OpenAI أيضًا إلى تعزيز الشفافية والمسؤولية في مجال الذكاء الاصطناعي والعمل على ضمان استخدامه بطرق تحقق الفائدة العامة وتجنب الأضرار السلبية.
ما هو DALL-E:
DALL-E هو نموذج توليد الصور الذي تم تطويره بواسطة OpenAI. اسم “DALL-E” هو لحقبة الفنان الرسام الشهير سلفادور دالي وشخصية والروبوت “والي” من فيلم Pixar “والي والنملة”. يهدف DALL-E إلى توليد صور فريدة ومبتكرة استنادًا إلى الوصف النصي الذي يتلقاه كإدخال.
يعتمد DALL-E على تقنيات التعلم العميق والشبكات العصبية الاصطناعية لتحقيق قدرة هائلة على إنشاء الصور. يتلقى DALL-E وصفًا نصيًا ويحلل الوصف ويفهم محتواه ومعانيه. ثم يستخدم النموذج العصبي المدرب على مجموعة كبيرة من الصور لتوليد صورة جديدة تمثل الوصف المقدم.
ما يميز DALL-E هو قدرته على إنشاء صور فريدة وغير مألوفة. بدلاً من تكرار الأنماط الموجودة في البيانات التدريبية، يقوم DALL-E بالتفكير خارج الصندوق ويخلق صورًا جديدة تمامًا بناءً على الوصف الذي يتلقاه. يمكن أن تكون هذه الصور غريبة أو مفهومة أو حتى مبتكرة بطرق فنية.
تم تدريب DALL-E على مجموعة هائلة من الصور المتنوعة والمتعددة الأشكال والألوان والأنماط. يعتمد على نموذج GPT-3.5 الذي يعمل على توليد النصوص، ولكن تم تعديله وتدريبه بشكل خاص لتوليد الصور.
تم استخدام DALL-E في مجموعة متنوعة من التطبيقات مثل تصميم الشخصيات، والرسوم المتحركة، والتصميم الداخلي، والفنون البصرية. وقد أثار DALL-E اهتمامًا كبيرًا بسبب قدرته الفريدة على إنشاء صور فريدة من نوعها وفهم الوصف النصي وتحويله إلى صور ملائمة ودقيقة.
آلية عمل DALL-E:
آلية عمل DALL-E تعتمد على مجموعة من التقنيات والمفاهيم في مجال التعلم العميق ومعالجة الصور. هنا هي الخطوات الأساسية في آلية عمله:
1. تجميع وتحضير البيانات التدريبية: يتطلب تدريب DALL-E مجموعة كبيرة من الصور مصحوبة بالوصف النصي المقابل لكل صورة. يتم استخدام هذه البيانات لتعليم النموذج كيفية ربط الصور بالوصف وفهم العلاقات بينهما.
2. تدريب النموذج العصبي: يتم استخدام البيانات التدريبية لتدريب شبكة عصبية عميقة. يستخدم نموذج GPT-3.5 كأساس لـ DALL-E. يتم تدريب النموذج على مهمة توليد الصور بناءً على الوصف النصي المقدم.
3. توليد الصور: بعد تدريب النموذج، يصبح جاهزًا لتوليد الصور بناءً على الوصف النصي. عندما يتلقى DALL-E وصفًا نصيًا، يقوم بتحليل النص وفهمه باستخدام الشبكة العصبية. ثم يستخدم النموذج لإنشاء صورة تمثل الوصف المقدم.
4. تحسين الصور: يتم تطبيق تقنيات معالجة الصور مثل التعديل على الألوان والتباين والتفاصيل لتحسين الصور المولدة وجعلها تبدو واقعية وجذابة.
ميزات الإصدار الثالث من DALL-E:
تعزيز جماليات الموقع:
مع تقليل فترات الانتباه ، يعد موقع الويب الجذاب بصريا ضروريا للحصول على مقل العيون. يمكن أن يساعد DALL-E 3 في إنشاء لافتات وصور آسرة. هذا يسرع عملية التصميم. علاوة على ذلك ، يمكن أن يؤدي استخدام الكلمات الرئيسية التي تم إنشاؤها بواسطة ChatGPT من المطالبات النصية في أوصاف الصور إلى تحسين تحسين محرك البحث (SEO).
صياغة صور منتجات مقنعة:
الجاذبية البصرية ضرورية في عالم الإنترنت. يمكن أن يساعد DALL-E 3 المصممين بشكل كبير من خلال تسريع عملية التفكير وإزالة الحاجة إلى جلسات التصوير المكلفة. يمكنهم إما أن يطلبوا من ChatGPT مطالبات أو مطالبات إدخال مثل “طفل سعيد يقفز على الترامبولين” والحصول بسرعة على الصور ذات الصلة.
في بعض الأحيان ، ليس من السهل تصوير منتجات معينة في بيئاتها الطبيعية. في مثل هذه الحالات ، يمكن أن تكون المطالبات مثل “منزلي يطفو على البحر” أو “شخص يلتقط صورا لبركان ثائر” نقاط انطلاق إبداعية.
رفع مستوى التواجد على وسائل التواصل الاجتماعي:
يمكن أن تجذب العناصر المرئية الجذابة على منصات التواصل الاجتماعي العديد من الإعجابات والمشاركات. يمكن أن يساعد DALL-E 3 في إنشاء الميمات والخلفيات الآسرة وعروض المنتجات. يمكن أن يؤدي نشر هذه الصور على وسائل التواصل الاجتماعي إلى الحصول على الكثير من المشاركة.
التسويق في العالم الحقيقي:
يمكن أن تجذب العناصر المرئية الجذابة على منصات التواصل الاجتماعي العديد من الإعجابات والمشاركات. يمكن أن يساعد DALL-E 3 في إنشاء الميمات والخلفيات الآسرة وعروض المنتجات. يمكن أن يؤدي نشر هذه الصور على وسائل التواصل الاجتماعي إلى الحصول على الكثير من المشاركة.
تحسين دقة الصورة:
يوفر DALL-E 3 إمكانات تحرير ممتازة. لذلك ، يمكن للمصممين تخصيص الصور لتتناسب مع جماليات العلامة التجارية. يمكنهم بسهولة ضبط الألوان أو إزالة العناصر غير المرغوب فيها أو إدخال عناصر جديدة. يعمل DALL-E 3 كمصمم مساعد ومحرر صور.
في الختام فإنني أرى أن هذا النموذج وغيره من نماذج الذكاء الاصطناعي لن يحرم الأشخاص من فرص عملهم بل سيخلق فرص عمل جديدة بحيث يختص الأفراد في تعلم مهارات التعامل مع الذكاء الاصطناعي لينتجوا ابتكارات إبداعية ناتجة عن تعاون بين الذكاء الاصطناعي والعقل البشري
ستجد الكثير من عن الذكاء الاصطناعي في مجلة بنيان
