شركة OpenAI تعمل مع NVIDIA على نموذج ذكاء اصطناعي مع 10 ملايين AI GPU
لا يزال السباق قائماً بين الشركات البرمجية في مجال تطوير الذكاء الاصطناعي ، فكلٍ منهم يسعى لكي يقدم أفضل نموذج ذكاء اصطناعي ليأخذ الصدارة في هذا المجال ، وفي هذا السياق فقد قامت الشركتان OpenAI و NVIDIAبالعمل المشترك لتطوير نموذج ذكاء اصطناعي مع 10 ملايين AI GPU.
ما هي شركة OpenAI:
شركة OpenAI هي شركة تكنولوجيا تأسست في عام 2015، وتهدف إلى تطوير وتعزيز الذكاء الاصطناعي (AI) بطرق تكون مفيدة وموجهة نحو الفائدة العامة.
تأسست OpenAI بمبادرة من مجموعة من رواد التكنولوجيا والمشاهير في مجال الذكاء الاصطناعي مثل إيلون ماسك وسام ألتمان وغيرهم. تهدف الشركة إلى تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحقيق تقدم كبير في مجالات مثل التعلم الآلي والتفاهة الاصطناعية وتطبيقاتها العملية.
تعتبر OpenAI منظمة بحثية وتطويرية وتعمل على تطوير نماذج ذكاء اصطناعي مثل GPT (Generative Pre-trained Transformer) وتطوير التكنولوجيات والأدوات التي تدعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجالات مثل الترجمة والتحليل والتفاعل مع النصوص.
تهدف OpenAI أيضًا إلى الترويج لقيم الفائدة العامة وتعزيز استخدام التكنولوجيا بطرق تكون مفيدة وأخلاقية ومستدامة لصالح المجتمع. تعمل الشركة أيضًا على توسيع الوصول إلى التكنولوجيا وتعزيز التعاون المشترك في مجال الذكاء الاصطناعي.
لمعرفة المزيد حول OpenAI قراءة المقال من هنا
ما هي شركة NVIDIA :
شركة NVIDIA هي شركة تكنولوجيا رائدة في مجال معالجة الرسومات والحوسبة عالية الأداء. تأسست في عام 1993، ومقرها الرئيسي في سانتا كلارا، كاليفورنيا، الولايات المتحدة الأمريكية.
تختص NVIDIA في تصميم وتطوير وتسويق وتوزيع ودعم وحدات معالجة الرسومات (GPUs)، والتي تستخدم في مجموعة واسعة من التطبيقات، بدءًا من الألعاب والرسوم المتحركة والتصميم الهندسي والعلمي، وصولاً إلى مجالات متقدمة مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق والحوسبة العلمية.
تعتبر GPUs من NVIDIA من بين أقوى وأحدث وحدات المعالجة الرسومية المتاحة في السوق، وتوفر أداءًا متفوقًا وقدرات حسابية عالية السرعة. تستخدم الشركة أيضًا تقنياتها المتقدمة في مجالات أخرى مثل الذكاء الاصطناعي والحوسبة عبر السحابة والأتمتة الذكية والسيارات ذاتية القيادة.
إلى جانب GPUs، تقدم NVIDIA أيضًا منتجات وتقنيات أخرى مثل وحدات المعالجة المركزية (CPUs) ومنصات الحوسبة العالية الأداء ومعالجات الشبكات العصبية وبرامج التشغيل وأدوات التطوير المرتبطة بالرسومات والحوسبة.
تعد NVIDIA شركة رائدة في مجال التكنولوجيا وتحظى بشهرة واسعة في صناعة الحوسبة العالية الأداء والذكاء الاصطناعي، وتتعاون مع العديد من الشركات والمؤسسات لتطوير وتحسين تقنيات الحوسبة والرسومات والذكاء الاصطناعي.
الشراكة بين OpenAI و NVIDIA:
تعمل NVIDIA و OpenAI على نموذج ذكاء اصطناعي يجمع بين الملايين من المعالجات الرسومية معًا.
إلى الآن، تعاونت NVIDIA و OpenAI في نموذج ChatGPT الذي يستخدم أحدث طراز منه والمعروف باسم GPT-4 عدة آلاف من المعالجات الرسومية المُخصّصة للذكاء الاصطناعي AI من العملاق الأخضر. حيث قدمت NVIDIA حوالي 20000 معالج رسومي مُخصّص للـAI جديدة تمامًا إلى OpenAI والتي سيتم توسيعها لاحقاً
هذا ليس كل شيء… فوفقًا لـ Wang Xiaochuan، رجل الأعمال ومؤسس محرك البحث الصيني Sogou، يُقال إن ChatGPT تعمل بالفعل على نموذج حوسبة ذكاء اصطناعي أكثر تقدمًا يستخدم أساليب تدريب أكثر تقدمًا. يقال إن هذا النموذج يمتلك 10 ملايين معالج رسومي AI معًا.
وبالطبع الوصول إلى 100000 معالج رسومي (GPU) ليس بالأمر السهل ، لكن أكثر من مليون معالج ذات تقنية الذكاء الاصطناعي يبدو أمراً طموحاً للغاية.
لزيادة مصداقيته، استثمر وانغ نفسه في شركة استخبارات جديدة تُعرف باسم Baichuan Intelligence for China والتي تهدف إلى أن تكون منافسًا رئيسيًا لشركة OpenAI في الصين. تجدر الإشارة إلى أن الشركة أصدرت مؤخرًا نموذج لغة Baichuan-13B، وهو قادر على العمل على مستوى عتاد المستهلكين مثل كروت NVIDIA GeForce RTX 3090.
لكن إمكانية أن تكون OpenAI هي القوّة المُهيمنة في المستقبل أثيرت أيضًا، وعلى هذا النحو، يقترح وانج في حسابه على Weibo أن الصين بحاجة ماسة إلى OpenAI خاصة بها.
تُعد فكرة جمع 10 ملايين معالج رسومي AI تدعم نماذج OpenAI اللغوية المستقبلية أمرًا فلكيًا من حيث الحجم. ونظرًا للقدرة الحالية لـ NVIDIA، لا يمكن للشركة إنتاج سوى مليون معالج رسومي مُخصّص للـAI ، لذا سيستغرق ذلك 10 سنوات لتحقيق الرؤية الحقيقية لهذا المشروع الضخم.
لكن NVIDIA تعمل مع TSMC لزيادة العرض، ويمكن أن يزيد الإنتاج قريبًا بعامل ضخم على الرغم من وجود أشياء أخرى قد تصبح عقبة مثل التكلفة والطاقة، والأهم من ذلك، وسائل ربط مثل هذه الكمية الكبيرة من المعالجات الرسومية معًا.
أخيراً يمكننا أن نرى أن انتاج الحصول على نظام ذكاء اصطناعي مع 10 مليون معالج رسومي فقد يبدو الأمر اشبه بالاستحالة ولكن ان حلصلنا على نظام مدعوم بمليون معالج رسومي فسيكون هذا أمر لم يسبق في مجال الذكاء الاصطناعي
